Künstliche Intelligenz (KI) ist auf dem Vormarsch.
Der AI Index Report 2023 zeigt ein rasantes Wachstum in der Forschung und Entwicklung von KI-Systemen. Die USA und China dominieren nach wie vor, doch die Industrie zieht an der akademischen Welt vorbei.
Laut der Analyse wurden im Jahr 2022 weltweit knapp 92 Milliarden Dollar in KI investiert. Das ist zwar ein Rückgang von 26,7 Prozent im Vergleich zu 2021, aber dennoch 18 Mal mehr als im Jahr 2013. Während Unternehmen, die KI einsetzen, von Kosteneinsparungen und Umsatzsteigerungen berichten, stagniert die Zahl der Firmen, die sich an die Technologie heranwagen, bei 50 bis 60 Prozent.
Interessanterweise zeigt der Bericht auch, dass in China die Einstellung zur KI am positivsten ist.
78 Prozent der Befragten gaben an, dass KI-Produkte und -Dienste mehr Vorteile als Nachteile bieten. Zum Vergleich: In den USA und Deutschland sagten dies nur 35 bzw. 37 Prozent der Befragten.
Wie stehen Sie zur aktuellen Entwicklung der KI-Forschung? Hat der Kapitalismus die ursprünglichen Ideale der KI-Forschung eingeholt? Tauschen Sie sich in unserem Forum darüber aus und teilen Sie Ihre Meinung.
KI-Forschung 2023, der aktuelle Stand
Die Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz haben in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht. Eine wichtige Herausforderung besteht darin, die Sättigung der Leistung bei traditionellen Benchmarks zu überwinden. Obwohl KI-Systeme weiterhin Spitzenleistungen erbringen, ist die jährliche Verbesserung bei vielen Benchmarks begrenzt. Die Geschwindigkeit, mit der die Benchmark-Sättigung erreicht wird, nimmt jedoch zu. Neue, umfassendere Benchmark-Suiten wie BIG-bench und HELM kommen auf den Markt, was die Entwicklung leistungsstärkerer KI-Systeme fördern könnte.
Generative KI-Systeme haben das öffentliche Bewusstsein erobert. Besonders Text-zu-Bild-Modelle wie DALL-E 2 und Stable Diffusion, Text-zu-Video-Systeme wie Make-A-Video und Chatbots wie ChatGPT. Allerdings neigen diese Systeme zur Halluzination und erzeugen mitunter incoherente oder falsche Antworten, was ihre Verwendung in kritischen Anwendungen erschwert.
*Werbung
Eine dieser Anwendungen ist die automatisierte Texterstellung, die sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie immer häufiger eingesetzt wird. Ein Beispiel für ein solches Tool, das auf den neuesten Erkenntnissen der KI-Forschung basiert, ist Neuroflash.
Neuroflash ist ein fortschrittliches KI-gestütztes Tool, das in der Lage ist, Blogbeiträge und andere Texte automatisch zu erstellen. Durch den Einsatz modernster Technologien wie maschinelles Lernen und Natural Language Processing (NLP) kann Neuroflash menschenähnliche Texte generieren und dabei die gewünschte Tonalität, den Stil und die inhaltliche Ausrichtung beibehalten.
Die Nutzung solcher Tools bietet eine Vielzahl von Vorteilen. Zum einen spart es Zeit und Ressourcen, da das Tool selbstständig Texte erstellt und somit menschliche Autoren entlastet. Darüber hinaus ermöglicht es eine schnellere und effizientere Erstellung von Inhalten, da das Tool in der Lage ist, große Mengen an Texten in kurzer Zeit zu produzieren.
Interessenten, die die Möglichkeiten von Neuroflash und ähnlichen KI-gestützten Tools zur automatisierten Texterstellung selbst ausprobieren möchten, können dies kostenlos hier tun.
*Werbung Ende
Ein weiterer Trend ist die zunehmende Flexibilität von KI-Systemen. Traditionell haben KI-Systeme bei eng gefassten Aufgaben gut abgeschnitten, bei breiteren Aufgaben jedoch Schwierigkeiten gehabt. Kürzlich veröffentlichte Modelle wie BEiT-3, PaLI und Gato stellen diesen Trend in Frage: Es handelt sich um einzelne KI-Systeme, die zunehmend mehrere Aufgaben bewältigen können (z.B. Sehen, Sprache).
Obwohl leistungsstarke Sprachmodelle ihre generativen Fähigkeiten weiter verbessert haben, kämpfen sie noch immer mit dem logischen Denken. Neue Forschungen zeigen, dass sie bei komplexen Planungsaufgaben immer noch Schwierigkeiten haben.
KI-Forschung 2023 und die Umweltauswirkungen
Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Auswirkung von KI auf die Umwelt. Neue Studien zeigen, dass KI-Systeme erhebliche Umweltauswirkungen haben können, insbesondere im Hinblick auf den Energieverbrauch und den Kohlenstoffausstoß. Es gibt jedoch auch Modelle des bestärkenden Lernens wie BCOOLER, die zeigen, dass KI-Systeme zur Optimierung des Energieverbrauchs eingesetzt werden können.
KI hat auch einen großen Einfluss auf die wissenschaftliche Forschung. KI-Modelle werden zunehmend verwendet, um komplexe wissenschaftliche Probleme zu lösen und den Fortschritt in vielen Bereichen zu beschleunigen.
Schließlich ist ein weiterer wichtiger Trend, dass KI beginnt, bessere KI zu entwickeln. Unternehmen wie Nvidia und Google setzen KI-Systeme ein, um die Leistung und Effizienz von KI-Chips und Sprachmodellen zu verbessern. Selbstverbesserndes KI-Lernen wird voraussichtlich den Fortschritt in der KI-Entwicklung weiter beschleunigen.
Technische KI-Ethik
Das Interesse an KI-Ethik steigt rasant. Die Zahl der angenommenen Beiträge bei FAccT, einer führenden KI-Ethik-Konferenz, hat sich seit 2021 mehr als verdoppelt und seit 2018 verzehnfacht. 2022 gab es auch mehr Beiträge von Industrieakteuren als je zuvor.
Die Wirkung der Modellskalierung auf Vorurteile und Toxizität wird durch Trainingsdaten und Minderungsmethoden beeinflusst. In den letzten Jahren haben mehrere Institutionen eigene große Modelle auf proprietären Daten trainiert. Obwohl große Modelle immer noch toxisch und voreingenommen sind, zeigen neue Erkenntnisse, dass diese Probleme nach dem Training größerer Modelle mit Anweisungsoptimierung gemildert werden können.
Generative Modelle sind angekommen und mit ihnen ihre ethischen Probleme. 2022 wurden generative Modelle zum Zeitgeist. Diese Modelle sind leistungsfähig, aber auch ethisch herausfordernd. Text-zu-Bild-Generatoren sind routinemäßig entlang geschlechtsspezifischer Dimensionen voreingenommen, und Chatbots wie ChatGPT können dazu gebracht werden, zwielichtigen Zielen zu dienen.
Missbrauch von KI
nimmt zu
Die Anzahl der Vorfälle im Zusammenhang mit dem Missbrauch von KI steigt rapide. Laut der AIAAIC-Datenbank, die Vorfälle im Zusammenhang mit dem ethischen Missbrauch von KI erfasst, hat sich die Anzahl der KI-Vorfälle und Kontroversen seit 2012 um das 26-Fache erhöht. Einige bemerkenswerte Vorfälle im Jahr 2022 waren ein Deepfake-Video des ukrainischen Präsidenten Wolodymyr Selenskyj, in dem er sich ergibt. Dieses Wachstum ist sowohl ein Zeichen für den vermehrten Einsatz von KI-Technologien als auch für das Bewusstsein für Missbrauchsmöglichkeiten.
Fairere Modelle sind möglicherweise nicht weniger voreingenommen. Eine umfangreiche Analyse von Sprachmodellen zeigt, dass zwischen Leistung und Fairness zwar eine klare Korrelation besteht, Fairness und Vorurteile jedoch im Widerspruch stehen können: Sprachmodelle, die bei bestimmten Fairness-Benchmarks besser abschneiden, weisen häufig eine stärkere Geschlechtervoreingenommenheit auf.
Automatisierte Faktenprüfung mit Natural Language Processing ist doch nicht so einfach. Obwohl mehrere Benchmarks für automatisierte Faktenprüfungen entwickelt wurden, stellen Forscher fest, dass 11 von 16 solcher Datensätze auf Beweisen basieren, die aus Faktenprüfungsberichten “durchgesickert” sind, die zum Zeitpunkt des Auftauchens der Behauptung noch nicht existierten.
Die Wirtschaft – KI Forschung führt zu neuen Märkten
Die Nachfrage nach KI-bezogenen Fachkenntnissen steigt in nahezu jedem amerikanischen Industriesektor. In jedem Sektor der USA, für den es Daten gibt (mit Ausnahme von Landwirtschaft, Forstwirtschaft, Fischerei und Jagd), ist die Anzahl der KI-bezogenen Stellenangebote im Durchschnitt von 1,7% im Jahr 2021 auf 1,9% im Jahr 2022 gestiegen. Arbeitgeber in den Vereinigten Staaten suchen zunehmend nach Mitarbeitern mit KI-bezogenen Fähigkeiten.
Zum ersten Mal im letzten Jahrzehnt ist die jährliche private Investition in KI gesunken. Die weltweiten privaten KI-Investitionen beliefen sich im Jahr 2022 auf 91,9 Milliarden US-Dollar, was einem Rückgang von 26,7% gegenüber 2021 entspricht. Die Gesamtzahl der KI-bezogenen Finanzierungsereignisse sowie die Anzahl der neu finanzierten KI-Unternehmen sind ebenfalls zurückgegangen. Dennoch ist die KI-Investition im letzten Jahrzehnt insgesamt deutlich gestiegen. Im Jahr 2022 war die Menge der privaten Investitionen in KI 18-mal größer als im Jahr 2013.
USA führend bei KI – Investitionen
Erneut führen die Vereinigten Staaten bei den Investitionen in KI. Die USA führten die Welt in Bezug auf die Gesamtmenge der privaten KI-Investitionen an. Die im Jahr 2022 in den USA investierten 47,4 Milliarden US-Dollar entsprachen etwa dem 3,5-fachen des Betrags, der im nächstgrößten Land, China (13,4 Milliarden US-Dollar), investiert wurde. Die USA führen auch weiterhin bei der Gesamtzahl der neu finanzierten KI-Unternehmen und verzeichnen 1,9-mal mehr als die Europäische Union und das Vereinigte Königreich zusammen und 3,4-mal mehr als China.
Im Jahr 2022 war der KI-Schwerpunktbereich mit den höchsten Investitionen Medizin und Gesundheitswesen (6,1 Milliarden US-Dollar); gefolgt von Datenmanagement, -verarbeitung und Cloud (5,9 Milliarden US-Dollar) und Fintech (5,5 Milliarden US-Dollar). Allerdings spiegelt sich der allgemeine Trend bei den privaten KI-Investitionen wider, da die meisten KI-Schwerpunktbereiche im Jahr 2022 weniger Investitionen verzeichneten als im Jahr 2021. Im letzten Jahr waren die drei größten KI-privaten Investitionsereignisse:
(1) eine Finanzierung von 2,5 Milliarden US-Dollar für GAC Aion New Energy Automobile, einen chinesischen Hersteller von Elektrofahrzeugen;
(2) eine Series-E-Finanzierungsrunde von 1,5 Milliarden US-Dollar für Anduril Industries, ein US-amerikanisches Verteidigungsprodukteunternehmen, das Technologie für Militärbehörden und Grenzüberwachung entwickelt
Ki im Einsatz von Unternehmen
KI wird von Unternehmen auf vielfältige Weise eingesetzt. Die KI-Fähigkeiten, die am ehesten in Unternehmen integriert wurden, umfassen die robotergesteuerte Prozessautomatisierung (39%), Computer Vision (34%), das Verständnis von natürlichem Text (33%) und virtuelle Agenten (33%). Darüber hinaus war der am häufigsten eingesetzte KI-Anwendungsfall im Jahr 2022 die Optimierung von Serviceoperationen (24%), gefolgt von der Schaffung neuer KI-basierter Produkte (20%), Kundensegmentierung (19%), Kundenservice-Analytik (19%) und neuen KI-basierten Produktverbesserungen (19%).
KI-Tools wie Copilot helfen Arbeitnehmern spürbar. Ergebnisse einer GitHub-Umfrage zur Nutzung von Copilot, einem Text-zu-Code-KI-System, zeigen, dass 88% der befragten Teilnehmer sich bei der Nutzung des Systems produktiver fühlen, 74% das Gefühl haben, sich auf zufriedenstellendere Arbeit konzentrieren zu können, und 88% der Meinung sind, dass sie Aufgaben schneller abschließen können.
China dominiert die Installationen von Industrierobotern. Im Jahr 2013 überholte China Japan als Nation mit den meisten installierten Industrierobotern. Seitdem hat sich die Lücke zwischen der Gesamtzahl der von China installierten Industrieroboter und der nächstnäheren Nation vergrößert. Im Jahr 2021 installierte China mehr Industrieroboter als der Rest der Welt zusammen.
Immer mehr KI-Spezialisierung
Der Anteil der neuen Computer-Science-Doktoranden an US-Universitäten, die sich auf KI spezialisiert haben, stieg im Jahr 2021 auf 19,1%, von 14,9% im Jahr 2020 und 10,2% im Jahr 2010.
Neue KI-Doktoranden gehen zunehmend in die Industrie. Im Jahr 2011 nahmen etwa gleich viele neue KI-Doktoranden Stellen in der Industrie (40,9%) an wie in der Wissenschaft (41,6%). Seitdem sind jedoch mehrheitlich KI-Doktoranden in die Industrie gegangen. Im Jahr 2021 nahmen 65,4% der KI-Doktoranden Stellen in der Industrie an, mehr als doppelt so viele wie die 28,2%, die Stellen in der Wissenschaft annahmen.
Die Zahl der Neueinstellungen von Professoren in den Bereichen Informatik (CS), Computer Engineering (CE) und Information in Nordamerika blieb unverändert. Im letzten Jahrzehnt ist die Gesamtzahl der Neueinstellungen von Professoren in Nordamerika in den Bereichen Informatik, Computer Engineering und Information zurückgegangen: 2021 gab es insgesamt 710 Neueinstellungen im Vergleich zu 733 im Jahr 2012. Ähnlich verhält es sich mit der Gesamtzahl der Berufungen auf Professuren: Sie erreichte 2019 mit 422 ihren Höhepunkt und fiel dann auf 324 im Jahr 2021.
Die Kluft bei der externen Forschungsfinanzierung für private und öffentliche amerikanische Informatikabteilungen wird immer größer.
KI Forschung als Gegenstand in der Politik
Das Interesse der politischen Entscheidungsträger an KI nimmt zu. Eine Analyse des KI-Index der Gesetzgebungsakten von 127 Ländern zeigt, dass die Anzahl der Gesetze, die “künstliche Intelligenz” enthalten und verabschiedet wurden, von nur 1 im Jahr 2016 auf 37 im Jahr 2022 gestiegen ist. Eine Analyse der parlamentarischen Aufzeichnungen über KI in 81 Ländern zeigt ebenfalls, dass die Erwähnungen von KI in globalen legislativen Verfahren seit 2016 fast 6,5-mal zugenommen haben.
Vom Reden zur Umsetzung – die USA verabschiedeten mehr KI-Gesetze als je zuvor. Im Jahr 2021 wurden nur 2% aller Bundes-KI-Gesetze in den USA in Gesetze umgesetzt. Diese Zahl sprang im Jahr 2022 auf 10%. Ebenso wurden im letzten Jahr 35% aller KI-Gesetze auf Landesebene verabschiedet.
Wenn es um KI geht, haben politische Entscheidungsträger viele Gedanken. Eine qualitative Analyse der parlamentarischen Verfahren einer vielfältigen Gruppe von Nationen zeigt, dass politische Entscheidungsträger über KI aus einer Vielzahl von Perspektiven nachdenken. Im Jahr 2022 diskutierten beispielsweise britische Abgeordnete über die Risiken der KI-gesteuerten Automatisierung; japanische Abgeordnete überlegten, wie Menschenrechte angesichts der KI gewahrt werden können; und in Sambia wurde die Möglichkeit der Nutzung von KI für die Wettervorhersage erörtert.
Die US-Regierung erhöht weiterhin ihre Ausgaben für KI. Seit 2017 hat sich der Betrag der KI-bezogenen Vertragsausgaben der US-Regierung ungefähr 2,5-mal erhöht.
Die Rechtswelt erwacht für KI. Im Jahr 2022 gab es 110 KI-bezogene Rechtsfälle in US-Bundes- und Landesgerichten, etwa siebenmal mehr als im Jahr 2016. Die Mehrheit dieser Fälle stammte aus Kalifornien, New York und Illinois und betraf Fragen des Zivil-, Geistigen Eigentums- und Vertragsrechts.
Diversität
Neue KI-Doktoranden sind immer noch überwiegend männlich. Im Jahr 2021 waren 78,7% der neuen KI-Doktoranden männlich. Nur 21,3% waren weiblich.
Frauen stellen einen zunehmend größeren Anteil der Informatik-, Computer Engineering- und Informations-Fakultäten ein. Seit 2017 ist der Anteil der neuen weiblichen Informatik-, Computer Engineering- und Informations-Fakultätsmitglieder von 24,9% auf 30,2% gestiegen. Dennoch sind die meisten Informatik-, Computer Engineering- und Informations-Fakultäten an nordamerikanischen Universitäten männlich (75,9%). Ab 2021 identifizieren sich nur 0,1% der Informatik-, Computer Engineering- und Informations-Fakultäten als nicht-binär.
Öffentliche Meinung
Öffentliche Meinung Chinesische Bürger gehören zu denen, die sich am positivsten über KI-Produkte und -Dienstleistungen äußern. Amerikaner… nicht so sehr. In einer IPSOS-Umfrage von 2022 stimmten 78% der chinesischen Befragten (der höchste Anteil der befragten Länder) der Aussage zu, dass Produkte und Dienstleistungen, die KI nutzen, mehr Vorteile als Nachteile haben. Nach den chinesischen Befragten fühlten sich die Befragten aus Saudi-Arabien (76%) und Indien (71%) am positivsten über KI-Produkte. Nur 35% der befragten Amerikaner (unter den niedrigsten der befragten Länder) stimmten zu, dass Produkte und Dienstleistungen, die KI nutzen, mehr Vorteile als Nachteile haben.
Männer fühlen sich generell positiver gegenüber KI-Produkten und -Dienstleistungen als Frauen. Männer glauben auch eher als Frauen, dass KI eher helfen als schaden wird. Laut der IPSOS-Umfrage von 2022 sind Männer eher als Frauen geneigt zu berichten, dass KI-Produkte und -Dienstleistungen ihr Leben erleichtern, Unternehmen, die KI nutzen, vertrauen und das Gefühl haben, dass KI-Produkte und -Dienstleistungen mehr Vorteile als Nachteile haben. Eine Gallup-Umfrage von 2021 und die Lloyd’s Register Foundation zeigten ebenfalls, dass Männer eher als Frauen der Aussage zustimmen, dass KI ihrem Land in den nächsten 20 Jahren eher helfen als schaden wird.
Was ist der AI Index Report 2023?
Der AI Index Report 2023 ist eine umfassende Zusammenstellung von Daten und Analysen zur Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) in verschiedenen Bereichen wie Forschung, Wirtschaft, Bildung und Politik.
Welche Branchen haben den größten Anstieg bei KI-bezogenen Stellenanzeigen verzeichnet?
Bis auf die Bereiche Landwirtschaft, Forstwirtschaft, Fischerei und Jagd verzeichneten alle Wirtschaftssektoren in den USA einen Anstieg bei KI-bezogenen Stellenanzeigen.
Wie hat sich die private Investition in KI im letzten Jahrzehnt entwickelt?
Obwohl es 2022 einen Rückgang der Investitionen gab, stieg die private Investition in KI im letzten Jahrzehnt insgesamt stark an – 2022 war sie 18-mal größer als 2013.
Welche Länder sind bei Investitionen in KI führend?
Die USA führen bei den KI-Investitionen, gefolgt von China.
In welchen KI-Bereichen wurde 2022 am meisten investiert?
Medizin und Gesundheitswesen, Datenmanagement, Verarbeitung und Cloud sowie Fintech waren die Bereiche mit den meisten Investitionen.
Welche KI-Anwendungen sind am häufigsten in Unternehmen implementiert?
Robotergesteuerte Prozessautomatisierung, Computer Vision, Textverständnis in natürlicher Sprache und virtuelle Agenten sind die am weitesten verbreiteten KI-Anwendungen.
Wie hat sich die Anzahl der KI-PhDs im letzten Jahrzehnt entwickelt?
Der Anteil der Informatik-PhD-Absolventen, die sich auf KI spezialisiert haben, stieg von 10,2% im Jahr 2010 auf 19,1% im Jahr 2021.
Welche Trends gibt es bei KI in der K-12-Bildung?
Das Interesse an KI- und Informatikunterricht in der K-12-Bildung wächst sowohl in den USA als auch weltweit.
Wie hat sich die Anzahl der KI-Gesetze in den letzten Jahren entwickelt?
Die Anzahl der verabschiedeten KI-Gesetze stieg von nur einem im Jahr 2016 auf 37 im Jahr 2022.
Wie steht es um die ethnische und geschlechtliche Vielfalt im Bereich KI?
In Nordamerika werden Informatikstudenten auf Bachelor-, Master- und PhD-Ebene ethnisch vielfältiger, aber es gibt immer noch ein Geschlechterungleichgewicht, insbesondere bei KI-PhDs.
Wie ist die öffentliche Meinung zu KI-Produkten und -Dienstleistungen?
In einer Umfrage von IPSOS aus dem Jahr 2022 waren chinesische Bürger am positivsten über KI-Produkte eingestellt, während US-Amerikaner weniger überzeugt waren.
Der spannende AI Index Report 2023 liefert viele interessante Fakten, da er einen umfassenden Überblick über die aktuellen Entwicklungen und Trends im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) bietet. Der Bericht beleuchtet verschiedene Aspekte der KI, wie Forschung und Entwicklung, die Einführung von KI-Technologien in Unternehmen, die wachsende Spezialisierung in der KI-Ausbildung und die Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt. Darüber hinaus werden Themen wie politische Maßnahmen im Zusammenhang mit KI, rechtliche Aspekte, Diversität in der KI-Bildung und öffentliche Meinung zu KI-Produkten und -Dienstleistungen behandelt. Diese Fakten ermöglichen es, ein detailliertes Verständnis der aktuellen Lage und der zukünftigen Perspektiven der Künstlichen Intelligenz zu gewinnen, was sowohl für Fachleute als auch für die breite Öffentlichkeit von großem Interesse ist.
Markus
I am an AI Writer and Chef Editor of wachstumshacker.de
