Die Revolution der Künstlichen Intelligenz im Kampf gegen Entwaldung und Klimawandel
Stellen Sie sich eine Welt vor, in der fortschrittliche Technologien und Künstliche Intelligenz (KI) Hand in Hand arbeiten, um eines der drängendsten Umweltprobleme unserer Zeit – die Entwaldung – zu bekämpfen. Die Entwaldung ist seit 1990 für den Verlust von über 420 Millionen Hektar Wald verantwortlich und stellt eine enorme Herausforderung im Kampf gegen den Klimawandel dar. Angesichts dieser alarmierenden Zahlen haben Länder weltweit das ehrgeizige Ziel gesetzt, die Entwaldung bis 2030 auf null zu reduzieren. In dieser spannenden Zeit der technologischen Innovation eröffnen sich neue Möglichkeiten, um dieses Ziel zu erreichen. Künstliche Intelligenz spielt dabei eine entscheidende Rolle und zeigt, dass sie das Potenzial hat, unsere Wälder zu schützen, das Klima zu stabilisieren und letztendlich eine nachhaltigere Zukunft für uns alle zu gestalten.
Technologie im Einsatz
Um dieses Ziel zu erreichen, kommen Satellitenbilder und künstliche Intelligenz (KI) zur Überwachung von Wäldern zum Einsatz. Eine norwegische Initiative bietet beispielsweise hochauflösende Satellitenbilder an. Das Cloud-Computing-Programm der FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations) namens SEPAL sendet Warnungen innerhalb von zwei Tagen.
Durch die rasche Identifizierung von illegalen Aktivitäten ermöglichen solche Systeme ein rechtzeitiges Eingreifen.
Drohnen und KI für Baumartenüberwachung
Drohnen liefern detaillierte Bilder zur Identifizierung von Baumarten, während KI und maschinelles Lernen zur Überwachung eingesetzt werden. Die FAO entwickelt in Zusammenarbeit mit 14 Ländern ein System zum Schutz des Baobab-Baums. Lokale Experten tragen zur Verbesserung und Erweiterung des KI-Systems bei.
Die Forest Data Partnership harmonisiert Daten mithilfe von KI und maschinellem Lernen. Ziel ist die Entwicklung eines globalen Systems zur Überprüfung des Entwaldungs-Fußabdrucks von Handelsprodukten. Dabei arbeiten die FAO, das World Resources Institute, Google, NASA und Unilever zusammen.
Ki basiertes Waldwachstums Modell
Die Purdue University in den USA hat kürzlich eine Förderung von 870.000 US-Dollar vom World Resources Institute erhalten, um die Kartierung der globalen Waldkohlenstoff-Akkumulationsraten mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) voranzutreiben. Die Erfassung von Kohlenstoffakkumulation in Wäldern ist eine komplexe Aufgabe, da Satellitensensoren allein nicht ausreichen. Das KI-Modell der Purdue University kombiniert Daten von Milliarden von Bäumen mit Satelliten- und Geodaten und bildet damit das erste KI-basierte Waldwachstumsmodell im globalen Maßstab. Dieses Modell trägt zur Verbesserung unseres Verständnisses der Größe, Lage und Entwicklung von Kohlenstoffsenken bei und erfasst gleichzeitig die Dynamik von Wald-Biodiversität und Holzqualität. Die Zusammenarbeit mit Netzwerken wie Science-i und der Global Forest Biodiversity Initiative sowie die Einbindung von indigenen Gruppen, ländlichen Gemeinschaften und Bürgerwissenschaftlern sind entscheidend für den Erfolg dieses Projekts.
Entwaldung ist die dauerhafte Umwandlung von Waldflächen in andere Landnutzungsformen wie Landwirtschaft, Siedlungen oder Infrastruktur.
Entwaldung trägt zum Klimawandel bei, da Wälder große Mengen an CO2 speichern und bei ihrer Vernichtung große Mengen an Treibhausgasen freisetzen.
KI und maschinelles Lernen helfen, Muster in Satellitenbildern und Drohnenaufnahmen zu erkennen, etwa bei der Identifizierung von Baumarten oder illegalen Aktivitäten, die zu Entwaldung führen.
Überwachung von Wäldern durch Satellitenbilder und KI-Analyse zur Erkennung von Entwaldungsmustern und illegalen Aktivitäten.
Einsatz von Drohnen mit KI-gestützter Bilderkennung zur Identifizierung von Baumarten und Aufforstungsmaßnahmen.
Entwicklung von KI-Systemen zur Erkennung von Waldbränden und Frühwarnsystemen, um schneller auf diese Bedrohungen reagieren zu können.
Optimierung von Forstwirtschaft und nachhaltiger Holzeinschlag durch KI-gestützte Planung und Ressourcenmanagement.
Integration von KI in die Bewertung und Zertifizierung von nachhaltig produzierten Holz- und Papierprodukten.
Analyse von sozioökonomischen Faktoren und Landnutzungsänderungen mithilfe von KI, um Entwaldungstrends besser zu verstehen und zielgerichtete Maßnahmen zu entwickeln.
Einsatz von Blockchain-Technologie und KI für transparente Lieferketten, um die Herkunft von Holzprodukten nachvollziehbar zu machen und illegale Holzeinschlagpraktiken zu bekämpfen.
KI-gestützte Ökosystemmodelle zur Vorhersage der Auswirkungen von Entwaldung auf die Umwelt und das Klima, um gezielte Schutzmaßnahmen zu entwickeln.
KI-basierte Plattformen für die Zusammenarbeit zwischen Regierungen, Nichtregierungsorganisationen, Unternehmen und lokalen Gemeinschaften zur gemeinsamen Bekämpfung von Entwaldung.
Entwicklung von KI-gestützten Bildungsinstrumenten und Sensibilisierungskampagnen zur Förderung eines nachhaltigeren Lebensstils und Bewusstseins für die Bedeutung von Wäldern im Kampf gegen den Klimawandel.
Das Ziel ist es, die Entwaldung bis 2030 auf null zu reduzieren, um den Klimawandel abzuschwächen und die Biodiversität zu schützen.
Satellitenbilder ermöglichen die kontinuierliche und großflächige Überwachung von Waldgebieten, wodurch Veränderungen, wie Entwaldung oder Wiederaufforstung, frühzeitig erkannt und Maßnahmen ergriffen werden können.
Die Forest Data Partnership ist eine Initiative, die Daten von verschiedenen Quellen mithilfe von KI und maschinellem Lernen harmonisiert, um ein globales System zur Überprüfung des Entwaldungs-Fußabdrucks von Handelsprodukten zu entwickeln.
Zu den beteiligten Organisationen gehören die FAO, das World Resources Institute, Google, NASA und Unilever.
In der Sahelzone sind einzelne Bäume wichtig, weil sie Schatten, Nahrung und Lebensraum für Menschen und Tiere bieten, die Bodenqualität verbessern und Erosion vermindern.
Lokale Experten bringen ihr Wissen über Baumarten, Ökosysteme und sozioökonomische Zusammenhänge ein, um KI-Systeme besser an regionale Gegebenheiten anzupassen und deren Genauigkeit und Effektivität zu erhöhen.
Neben KI, Satellitenbildern und Drohnen könnten auch Blockchain-Technologie für transparente Lieferketten, mobile Apps für die Meldung von illegalen Aktivitäten oder biologische Kontrolle von Schädlingen und Krankheiten zur Bekämpfung der Entwaldung beitragen.
Diskussionsaufruf
Eine interessante These ist, dass KI und Satellitentechnologie das Potenzial haben, die Entwaldung weltweit signifikant zu reduzieren. Wir laden Sie ein, sich an der Diskussion auf unseren Twitter Channel zu beteiligen: Welche weiteren Technologien können zur Bekämpfung der Entwaldung beitragen?
Pierre Dupont
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