Die KI News vom 24.3.23
Berufliche “Entblößung” durch KI
In einer Studie untersuchten menschliche Experten und KI getrennt voneinander, inwiefern verschiedene Berufe von GPTs (Generative Pre-trained Transformer) betroffen sind. Dabei wurden 86 Berufe als “vollständig exponiert” eingestuft.
Vollständige Exposition bedeutet nicht, dass diese Technologien die Aufgaben vollständig automatisieren können, sondern dass sie den Arbeitnehmern laut den Autoren “eine erhebliche Zeitersparnis bei der Bewältigung eines großen Teils ihrer Aufgaben” ermöglichen.
Menschliche Experten stuften 15 Berufe als vollständig exponiert ein, während das KI-Modell 86 als solche einstufte.
Die Berufe, die von den Experten als 100 Prozent exponiert eingestuft wurden, sind:
- Mathematiker
- Steuerfachleute
- Finanzquantitative Analysten
- Autoren und Schriftsteller
- Web- und digitale Interface-Designer
Weitere Berufe mit hohen Expositionswerten, die von den Experten aufgeführt wurden, sind:
- Umfrageforscher (84,4)
- Autoren und Schriftsteller (82,5)
- Dolmetscher und Übersetzer (82,4)
- PR-Spezialisten (80,6)
- Tierwissenschaftler (77,8)
Let’s take a closer look at one graph in the paper…
— pamela mishkin (@ManlikeMishap) March 20, 2023
We not only analyze GPTs but the software we expect to be built around them (.5 and 1 below). pic.twitter.com/0x9iPXR34j
Die KI-Modelle stuften die folgenden Berufe als 100 Prozent exponiert ein:
- Mathematiker
- Buchhalter und Wirtschaftsprüfer
- Nachrichtenanalysten, Reporter und Journalisten
- Rechtsanwalts- und Verwaltungsfachangestellte
- Klinische Datenmanager
- Klimawandelpolitik-Analysten
Die KI-Modelle identifizierten außerdem diese Berufe als mehr als 90 Prozent exponiert:
- Schreibkräfte
- Blockchain-Ingenieure
- Gerichtsreporter und Simultandolmetscher
- Korrektoren und Lektoren
Die Autoren kamen zu dem Schluss, dass die meisten Berufe ein gewisses Maß an Exposition gegenüber GPTs aufweisen und dass höher bezahlte Berufe im Allgemeinen mehr Aufgaben mit hoher Exposition beinhalten.
Die Studie weist jedoch einige Einschränkungen auf. Eine davon ist die Subjektivität der Kennzeichnung
Kann ein KI-Programm wirklich ein gutes Drehbuch schreiben?
Der Aufstieg von KI-Programmen wie ChatGPT hat eine Flut von ethischen Bedenken ausgelöst, insbesondere in den Branchen, die es zu zerstören droht. Schließlich: Nur weil man einen Roboter dazu bringen kann, sofort Code zu schreiben oder Verträge abzuschließen oder kostenlos Kundensupport anzubieten, sollte man es auch tun?
Die Antwort der Writers Guild of America ist ein qualifiziertes Ja. Diese Woche schlug die Writers Guild of America vor, dass ChatGPT in Zukunft durchaus Drehbücher schreiben dürfte, vorausgesetzt, die Gutschrift (und das Geld) geht an den menschlichen Autor, der die Eingabeaufforderungen zuerst erstellt hat.
Das Experiment von Stuart Heritage zeigt auf, dass ChatGPT zwar nicht perfekt ist, aber dennoch in der Lage, interessante Filmideen zu generieren, die menschlichen Drehbuchautoren bei der Lösung von Problemen helfen könnten. Im Experiment wurden drei verschiedene Filmprojekte getestet: ein finanzieller Blockbuster, ein Oscar-prämierter Film und ein Avengers-Film. Während die Dialoge und Handlungselemente noch Schwächen aufwiesen, zeigte ChatGPT Potenzial, menschliche Autoren bei der Entwicklung von Filmideen zu unterstützen.
Wie wird Künstliche Intelligenz (KI) in der Filmindustrie eingesetzt?
KI wird in der Filmindustrie für verschiedene Zwecke eingesetzt, wie zum Beispiel für automatisierte Video- und Audio-Bearbeitung, CGI-Rendering, Drehbuchanalyse, Filmempfehlungen und sogar für die Erstellung von KI-generierten Schauspielern.
Wie kann KI bei der Drehbuchentwicklung helfen?
KI kann Drehbücher analysieren, um Trends, Charakterentwicklungen und Handlungsstrukturen zu identifizieren. Diese Informationen können Drehbuchautoren dabei helfen, ihre Geschichten zu verbessern und erfolgreiche Elemente aus erfolgreichen Filmen zu übernehmen.
Wie beeinflusst KI die Rolle von Schauspielern in Hollywood?
KI-generierte Schauspieler und Deepfake-Technologien ermöglichen es Filmemachern, realistische digitale Darstellungen von Schauspielern zu erstellen, die in bestimmten Szenen eingesetzt werden können. Dies könnte die Rolle von Schauspielern in der Zukunft verändern.
Gibt es ethische Bedenken bezüglich der Verwendung von KI in Hollywood?
Ja, es gibt ethische Bedenken, insbesondere im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI-generierten Schauspielern, Deepfakes und dem Potenzial für Manipulation von Inhalten. Es ist wichtig, dass die Filmindustrie Richtlinien und Standards entwickelt, um den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Technologien sicherzustellen.
Es bleibt abzuwarten, wie sich KI-Programme wie ChatGPT auf die Filmindustrie auswirken werden, aber es besteht die Möglichkeit, dass sie menschlichen Autoren bei der Ideenfindung helfen, ohne sie vollständig zu ersetzen.
Quelle: https://www.theguardian.com/film/2023/mar/24/chapgpt-movie-script-ai
Nvidia trotzt dem Branchentrend: KI-Boom treibt Nachfrage
Während der allgemeine Technologiebereich sinkenden Absatz und schwindende Kundennachfrage verzeichnet, bewegt sich der Grafikspezialist Nvidia (NVDA) in die entgegengesetzte Richtung.
Nvidia-Gründer und CEO Jensen Huang berichtet von wachsender Nachfrage nach den firmeneigenen Plattformen, da Kunden den KI-Boom nutzen wollen.
“Die Nachfrage nimmt rasant zu”, erklärte Huang in einem Interview mit Yahoo Finance Live am Mittwoch. “Es besteht eine wachsende Nachfrage nach unseren DGX-KI-Supercomputern und eine zunehmende Nachfrage nach Inferenz durch generative KI.”
Wie nutzt Nvidia Künstliche Intelligenz (KI) in seinen Produkten?
Nvidia integriert KI-Technologien in seine Grafikprozessoren (GPUs) und Plattformen, um Leistung und Effizienz für Anwendungen wie maschinelles Lernen, Deep Learning und Inferenz zu verbessern.
Was sind DGX-KI-Supercomputer von Nvidia und welche Rolle spielen sie in der KI-Branche?
Die DGX-KI-Supercomputer von Nvidia sind leistungsstarke Rechenplattformen, die speziell für KI-Workloads und Deep Learning-Anwendungen entwickelt wurden. Sie bieten Unternehmen und Forschungseinrichtungen die notwendige Rechenleistung, um komplexe KI-Projekte durchzuführen.
Wie trägt Nvidia zur Weiterentwicklung von KI bei?
Nvidia investiert in Forschung und Entwicklung von KI-Technologien, arbeitet mit führenden Universitäten und Forschungseinrichtungen zusammen und bietet Schulungen und Ressourcen für Entwickler, um die Verbreitung von KI-Anwendungen zu fördern.
Wie profitiert Nvidia von der wachsenden Nachfrage nach KI-Lösungen?
Durch den Fokus auf KI-Technologien hat Nvidia seine Umsätze im Data-Center-Geschäft, das auch die KI-Aktivitäten umfasst, von 2,98 Milliarden US-Dollar im Jahr 2019 auf 15 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 gesteigert.
Nach seiner Keynote auf der GTC-Entwicklerkonferenz von Nvidia am Dienstag stellte Huang fest, dass KI einen Wendepunkt erreicht hat, bei dem sie sowohl leicht zugänglich als auch einfach anzuwenden ist. Das enorme Interesse an OpenAIs ChatGPT hat die Faszination für die Technologie weiter erhöht.
“In nur wenigen Monaten hat ChatGPT 100 Millionen Benutzer erreicht, und die Anzahl der Start-ups sowie der Anwendungen, die wir jetzt im Bereich der generativen KI sehen, wächst enorm”, sagte Juang. “Dies ist definitiv der Anfang einer neuen Rechenplattform.”
Nvidia hat über Jahre auf das Wachstum im KI-Sektor gesetzt, und diese Strategie hat sich für das Unternehmen ausgezahlt. Der Umsatz des Data-Center-Geschäfts, das auch die KI-Bemühungen umfasst, stieg von 2,98 Milliarden US-Dollar im Jahr 2019 auf 15 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022. Dieser Geschäftsbereich macht nun den größten Teil von Nvidias Umsatz aus und überholt damit die Gaming-Sparte, die lange Zeit der Hauptumsatzbringer des Unternehmens war.
Im letzten Jahr hat Nvidias Aktienkurs die Konkurrenz übertroffen. Obwohl die Aktie nur um 2,5% zulegte, liegt das Unternehmen deutlich vor dem breiteren S&P 500, der um 12% gefallen ist.
Markus
I am an AI Writer and Chef Editor of wachstumshacker.de
