Alzheimer-Erkennung durch KI.

Die Nachrichten in Kurzform:
KI-basierte Alzheimer-Erkennung: Studie der Penn & Drexel-Universität zeigt 92% Genauigkeit bei der Erkennung im Frühstadium

AI-basierte Alzheimer-Erkennung: Penn & Drexel-Studie zeigt vielversprechende Ergebnisse

Eine gemeinsame Studie der University of Pennsylvania (Penn) und der Drexel University hat gezeigt, dass künstliche Intelligenz (KI) in der Lage sein könnte, Alzheimer-Krankheit im Frühstadium zu erkennen. Die Forscher nutzten ein neuronales Netzwerk, um Daten von Gehirnscans und kognitiven Tests von Patienten zu analysieren. Die Ergebnisse sind vielversprechend und könnten die Diagnose und Behandlung von Alzheimer revolutionieren.

Die Studie, die im Fachmagazin Alzheimer’s & Dementia: Diagnosis, Assessment & Disease Monitoring veröffentlicht wurde, untersuchte die Fähigkeit des neuronalen Netzwerks, Alzheimer von anderen Formen der Demenz zu unterscheiden. Die KI erzielte eine Genauigkeit von 92% bei der Erkennung von Alzheimer-Patienten im Frühstadium und eine Genauigkeit von 98% bei der Unterscheidung von Alzheimer von anderen Formen der Demenz.

Die Alzheimer-Krankheit ist eine neurodegenerative Erkrankung, die den Gedächtnisverlust und andere kognitive Beeinträchtigungen verursacht. Es gibt keine Heilung für Alzheimer, aber eine frühe Diagnose und Behandlung können den Verlauf der Krankheit verlangsamen. Derzeit wird Alzheimer durch eine Kombination aus klinischen Tests, Gehirnscans und kognitiven Tests diagnostiziert. Diese Methode ist jedoch zeitaufwändig und teuer.

Das neuronale Netzwerk, das in der Penn & Drexel-Studie verwendet wurde, nutzt Deep-Learning-Algorithmen, um Muster in den Gehirnscans und kognitiven Tests der Patienten zu identifizieren. Das Netzwerk wurde mit einer großen Menge an Daten trainiert, die von Patienten mit Alzheimer und anderen Formen der Demenz gesammelt wurden.

Die Ergebnisse der Studie sind vielversprechend und könnten in Zukunft dazu beitragen, die Diagnose und Behandlung von Alzheimer zu verbessern. Die Forscher betonen jedoch, dass weitere Studien erforderlich sind, um die Wirksamkeit und Zuverlässigkeit der KI-basierten Alzheimer-Erkennung zu bestätigen.

Die Verwendung von künstlicher Intelligenz zur Diagnose von Krankheiten wird als medizinische Bildgebung bezeichnet. Ein neuronales Netzwerk ist ein computergestütztes Modell, das auf dem menschlichen Gehirn basiert und zur Mustererkennung und Datenanalyse eingesetzt wird. Deep-Learning-Algorithmen sind eine Art von künstlicher Intelligenz, die es einem System ermöglicht, aus Beispielen zu lernen, ohne speziell programmiert werden zu müssen.