Google KI-Medizinplattform - KI-Warnsystem Züge - KI-Vision-Prozessoren - KI-Insights: Wachstum mit künstlicher Intelligenz

Googles KI-gestützte Medizinplattform: Wie weit sind wir?

Am 14. März präsentierte Google auf seiner jährlichen Veranstaltung “The Check Up” eine Reihe neuer Gesundheitsinitiativen und Partnerschaften. Das Google Health-Team teilte Neuigkeiten über kommende Suchfunktionen, Werkzeuge zur Entwicklung von Gesundheits-Apps und aktuelle Forschung im Bereich KI-gestützte Gesundheit. Ein besonderes Highlight war die neueste Version von Googles medizinischem Großsprachenmodell namens Med-PaLM.

Google führte Med-PaLM erstmals Ende letzten Jahres ein. Das System soll qualitativ hochwertige Antworten auf medizinische Fragen liefern. Med-PaLM war das erste KI-System, das bei Multiple-Choice-Fragen, ähnlich denen in US-amerikanischen medizinischen Zulassungsprüfungen, eine Erfolgsquote von mehr als 60% erzielte.

Die zweite Iteration der Technologie, Med-PaLM 2, erreicht inzwischen eine Genauigkeit von über 85% und liegt damit 18% über den früheren Ergebnissen. Dr. Alan Karthikesalingam, Forschungsleiter bei Google Health, erklärte, dass das Unternehmen Med-PaLMs Antworten auch mit denen von echten Ärzten und Klinikern vergleicht. Dabei werden die Antworten auf Faktentreue, Vorurteile und potenziellen Schaden hin überprüft.

Link zur Quelle: CNBC-Artikel

Könnte Med-PaLM 2 eines Tages menschliche Expertise in der Medizin ersetzen oder wird es lediglich als Unterstützung dienen?

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KI-Sicherheitswarnsystem für israelische Personenzüge in Planung

Die staatliche Bahngesellschaft Israel Railways gab am Montag in einer Erklärung bekannt, dass sie ein KI-basiertes Sicherheitswarnsystem in Personenzügen installieren wird. Die elektro-optischen Systeme, entwickelt von der israelischen Technologiefirma Rail Vision, können Menschen, Fahrzeuge, Tiere und Vegetation in der Nähe und auf den Gleisen erkennen, mit einer erweiterten Sichtweite von bis zu 2 km unter den meisten Wetter- und Lichtbedingungen. Damit sollen Kollisionen vermieden und Ausfallzeiten reduziert werden.

Das System kombiniert empfindliche Bildsensoren mit Künstlicher Intelligenz und Deep-Learning-Technologie, um Hindernisse zu erkennen und zu klassifizieren. Anschließend werden in Echtzeit visuelle und akustische Warnungen für den Fahrer und das Leitstellenzentrum des Betreibers generiert, so das Technologieunternehmen.

In der ersten Phase werden die Systeme auf zehn Lokomotiven für weitere Experimente, Entwicklungen und Verbesserungen installiert, wie es in der Erklärung hieß.

Wird die Implementierung von KI-Sicherheitswarnsystemen in Zügen weltweit zu einem neuen Standard führen?
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Link zur Quelle: AI safety warning system on passenger trains

Neue Vision-Prozessor-Familie ermöglicht skalierbare KI-Leistung für Smart-Kamera-Anwendungen

Texas Instruments (TI) hat heute eine neue Familie von sechs auf Arm® Cortex® basierenden Vision-Prozessoren vorgestellt, die es Entwicklern ermöglichen, kostengünstig und energieeffizienter mehr Vision- und KI-Verarbeitung in Anwendungen wie Video-Türklingeln, Maschinen-Vision und autonomen mobilen Robotern hinzuzufügen.

Die neue Familie, bestehend aus den Prozessoren AM62A, AM68A und AM69A, wird von Open-Source-Evaluierungs- und Modellentwicklungstools sowie einer gemeinsamen Software unterstützt, die über branchenübliche Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs), Frameworks und Modelle programmierbar ist. Diese Plattform aus Vision-Prozessoren, Software und Tools hilft Entwicklern dabei, Edge-KI-Designs einfach zu entwickeln und über mehrere Systeme hinweg zu skalieren, während sie die Markteinführungszeit verkürzen. Weitere Informationen finden Sie unter www.ti.com/edgeai-pr.

Werden diese neuen Vision-Prozessoren die Art und Weise, wie Smart-Kamera-Anwendungen entwickelt werden, revolutionieren?

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