Neue generative KI-Anwendungen und Tools von Amazon Web Services
Amazon Web Services (AWS) hat kürzlich mehrere neue Tools und Anwendungen für generative künstliche Intelligenz (KI) vorgestellt. Diese Innovationen zielen darauf ab, den Zugang, die Skalierbarkeit und Sicherheit bei der Nutzung von Foundation Models (FMs) zu verbessern.
Amazon Bedrock: Zugänglicher Service für Foundation Models
Amazon Bedrock ist ein neuer Service, der Benutzern den Zugriff auf Foundation Models von verschiedenen Anbietern wie AI21 Labs, Anthropic, Stability AI und Amazon ermöglicht. Bedrock bietet eine einfache, skalierbare und sichere Lösung zum Erstellen und Skalieren generativer KI-Anwendungen mit FMs. Benutzer können ihre eigenen Daten verwenden, um Modelle anzupassen und dabei Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten.
Amazon Titan: Neue große Sprachmodelle
Zusätzlich zu Bedrock hat AWS Amazon Titan Modelle eingeführt, die aus zwei neuen großen Sprachmodellen bestehen. Diese Modelle, zusammen mit anderen von AI21 Labs, Anthropic und Stability AI, sind über die Bedrock-API verfügbar. Dies ermöglicht Kunden die Auswahl aus einer Reihe von hochmodernen FMs, um ihre Anwendungen zu erstellen.
Generatives LLM und Embeddings LLM
Die neuen Titan FMs umfassen ein generatives LLM, das für verschiedene Aufgaben wie Zusammenfassungen, Textgenerierung, Klassifikation, offene Fragen und Antworten sowie Informationsextraktion verwendet werden kann. Das zweite Modell ist ein Embeddings LLM, das Texteingaben in numerische Darstellungen (sogenannte Embeddings) übersetzt, die die semantische Bedeutung des Textes enthalten. Dieses Modell eignet sich besonders für Anwendungen wie Personalisierung und Suche.
Verantwortungsvoller Einsatz von KI
Titan FMs wurden entwickelt, um schädliche Inhalte in den Daten zu erkennen und zu entfernen, unangemessene Inhalte in der Benutzereingabe abzulehnen und die Ausgaben der Modelle zu filtern, die unangemessene Inhalte enthalten. Dadurch wird ein verantwortungsvollerer Einsatz von KI gefördert.
Demokratisierung von Foundation Models
Bedrock ermöglicht es Unternehmen jeder Größe, generative KI-Anwendungen zu entwickeln und den Einsatz von maschinellem Lernen in ihren Organisationen zu beschleunigen. Partner wie Accenture, Deloitte, Infosys und Slalom bauen Praktiken auf, um Unternehmen bei der schnelleren Nutzung von generativer KI zu unterstützen.
Amazon EC2 Trn1n- und Inf2-Instanzen
AWS hat die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon EC2 Trn1n-Instanzen, die von AWS Trainium angetrieben werden, und Amazon EC2 Inf2-Instanzen, die von AWS Inferentia2 angetrieben werden, angekündigt. Diese Instanzen bieten die kosteneffektivste Cloud-Infrastruktur für generative KI.
Trn1n-Instanzen: Leistungsstarke Trainingsinfrastruktur
Trn1n-Instanzen, angetrieben von Trainium, bieten bis zu 50% Einsparungen bei den Trainingskosten im Vergleich zu anderen EC2-Instanzen und sind optimiert für verteiltes Training. Kunden können Trn1n-Instanzen in UltraClusters bereitstellen, die bis zu 30.000 Trainium-Chips in derselben AWS Verfügbarkeitszone skalieren können.
Inf2-Instanzen: Effiziente Inferenzinfrastruktur
Inf2-Instanzen, angetrieben von AWS Inferentia2, bieten doppelte Leistung pro Chip im Vergleich zu Inf1-Instanzen. Sie ermöglichen es Kunden, bei gleicher Leistung die Hälfte der Kosten zu zahlen. Unternehmen wie Grammarly, Hugging Face und Stability AI nutzen bereits Inf2-Instanzen für effiziente Inferenzen in der Produktion.
Erweiterter AWS Marketplace für Foundation Models
AWS hat den AWS Marketplace für FMs erweitert, um Kunden bei der Entdeckung, dem Testen und Kauf von FMs zu unterstützen, die von einem wachsenden Ökosystem von Partnern und Entwicklern angeboten werden. Der erweiterte AWS Marketplace für FMs ermöglicht auch die Erstellung und den Austausch eigener FMs in einem kollaborativen Umfeld.
Fazit
AWS setzt sich weiterhin dafür ein, seinen Kunden die fortschrittlichsten KI- und ML-Tools und -Ressourcen zur Verfügung zu stellen. Mit leistungsstarken und kosteneffizienten Infrastrukturen wie den Trn1n- und Inf2-Instanzen sowie der Erweiterung des AWS Marketplace für FMs ermöglicht AWS seinen Kunden, ihre KI- und ML-Projekte effizient und erfolgreich umzusetzen.
Generative KI ist eine Technologie, die maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz verwendet, um automatisch Inhalte wie Text, Bilder oder Musik zu erstellen.
Die neuen KI-Tools von AWS sind Bedrock, Titan FMs, Amazon CodeWhisperer, Trn1n-Instanzen und Inf2-Instanzen.
Amazon CodeWhisperer ist ein KI-basierter Programmierassistent, der Entwicklern hilft, ihre Produktivität zu steigern, indem er Code-Vorschläge in Echtzeit basierend auf Entwicklerkommentaren und vorhandenem Code generiert.
CodeWhisperer unterstützt Python, Java, JavaScript, TypeScript, C#, Go, Kotlin, Rust, PHP und SQL.
Trn1n-Instanzen sind für ML-Training optimierte Amazon EC2-Instanzen, während Inf2-Instanzen für Inferenz-Aufgaben optimiert sind.
Bedrock ermöglicht es Unternehmen jeder Größe, ML-Technologien effizienter zu nutzen und ihre eigenen generativen KI-Anwendungen zu erstellen, indem es Entwicklern leicht gemacht wird, auf leistungsstarke FMs zuzugreifen.
Titan FMs bieten zwei Modelle: ein generatives LLM für Aufgaben wie Zusammenfassungen, Textgenerierung, Klassifikation, offene Fragen und Antworten sowie Informationsextraktion; und ein Embeddings LLM, das Texteingaben in numerische Darstellungen (sogenannte Embeddings) übersetzt, um semantische Bedeutung zu erfassen. Dies ist nützlich für Anwendungen wie Personalisierung und Suche.
AWS Trainium- und Inferentia-Chips bieten die niedrigsten Kosten für das Training von Modellen und das Ausführen von Inferenzen in der Cloud und verbessern somit die Leistung und Kosteneffizienz für anspruchsvolle ML-Workloads.
Durch den Zugang zu leistungsstarken Tools und Infrastrukturen wie Bedrock, Titan FMs und CodeWhisperer können Entwickler und Unternehmen jeder Größe KI-Anwendungen entwickeln und einsetzen, unabhängig von ihrem Kenntnisstand oder ihrer Erfahrung.
CodeWhisperer kann kostenlos von Einzelnutzern verwendet werden. Für Geschäftskunden gibt es eine CodeWhisperer Professional Tier, die zusätzliche Funktionen wie Single Sign-On (SSO) und höhere Sicherheitsüberprüfungslimits bietet. CodeWhisperer ist über AWS Toolkit IDE-Erweiterungen in IDEs wie VS Code, IntelliJ IDEA und AWS Cloud9 verfügbar.
- Generative KI wird die Art und Weise revolutionieren, wie Entwickler Anwendungen erstellen und Unternehmen ihre Geschäftsmodelle anpassen.
- Die neuen AWS-Tools werden die Demokratisierung der KI und die Erschließung neuer Anwendungsmöglichkeiten beschleunigen.
- Die Kombination aus KI-generierten Anwendungen und effizienter Cloud-Infrastruktur wird die Technologielandschaft grundlegend verändern.
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David Thompson
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